【實測】AI 寫 Chrome 擴充功能，三大模型大對決：竟然只有一個能用？

什麼是 Vibe Coding？憑感覺寫程式真的行嗎？#

最近科技圈流行一個新詞叫 「Vibe Coding」（氛圍編碼）。簡單來說，就是開發者不再死磕艱澀的語法，而是透過與 AI 對話，憑著一種「感覺」和「直覺」來構建應用程式。很多人覺得現在有了大模型，就算不懂寫程式，只要指令（Prompt）下得好，分分鐘就能做出像模像樣的網站或 App。

但現實真的像網路上吹得那麼天花亂墜嗎？MakeUseOf 的作者決定來場實測，用同一個指令要求三大頂級 AI —— Claude、ChatGPT 和 Gemini 分別開發一個 Chrome 擴充功能，看看誰才是真正的「程式碼之王」。

這次測試的目標是建立一個功能完整的 Chrome 擴充功能。雖然看似簡單，但實際上需要處理 manifest.json 配置、背景腳本以及前端介面，對 AI 的邏輯嚴密性要求極高。

Gemini 的表現簡直可以用「慘不忍睹」來形容。它不僅提供了錯誤的代碼，甚至在過程中出現了嚴重的幻覺（Hallucinations），生成的代碼完全無法運行。這次測試中，Gemini 基本上是「出局」狀態，完全沒能交出可用的成品。

作為知名度最高的老大哥，ChatGPT 的表現中規中矩。它提供的代碼框架大致正確，但細節上漏洞百出。作者發現，如果完全依賴它生成的代碼，擴充功能根本跑不起來，必須得由人類開發者「下水」幫它手動修補 Bug 才能勉强運作。這證明了 ChatGPT 雖然懂很多，但缺乏那種「一次到位」的精準度。

這次的真正贏家是 Claude。它不僅一次性生成了所有必要的檔案，而且代碼邏輯清晰、結構完整，最重要的是——直接安裝就能跑！ 沒有錯誤，不需要修改，完全符合預期。在這次的「Vibe Coding」大賽中，Claude 展現了最強的編碼能力。

這次實測給了所有想嘗試「憑感覺寫程式」的人一個重要的警訊：AI 的能力落差極大。

雖然 Claude 表現驚艷，但我們不能因此就覺得只要會下指令就能變成工程師。對於非技術人員來說，當 AI 像 ChatGPT 那樣給出「似是而非」的代碼時，如果你沒有基本的編程基礎，根本無法發現問題在哪裡，更別說修復它了。

總結來說： AI 可以幫你省去 80% 的重複勞動，但最後那 20% 的關鍵除錯（Debugging）依然需要人類的專業判斷。不要被 AI 的「氛圍」給牽著鼻子走，掌握基本功，才能真正駕馭這些強大的工具！